Analizamos cómo UPS transformó el conocimiento táctico de sus conductores en conocimiento explícito mediante inteligencia artificial, análisis de datos y optimización de rutas
El equipo de Filtro Digital ha realizado un análisis sobre el caso de UPS como ejemplo de gestión del conocimiento aplicada al sector logístico. A través de una presentación digital,se estudia cómo la compañía identificó problemas relacionados con la eficiencia operativa de sus rutas y consiguió transformar el conocimiento tácito de sus conductores en conocimiento explícito integrado dentro de sistemas tecnológicos avanzados.
La investigación se centra especialmente en el sistema ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), una herramienta basada en inteligencia artificial y análisis de datos que permite optimizar recorridos, reducir tiempos de espera y disminuir el consumo de combustible. Uno de los elementos más conocidos de este modelo es la reducción de giros a la izquierda en países donde se conduce por la derecha, una decisión que permitió mejorar la productividad y la seguridad vial.
La presentación también aborda el papel de la gestión del conocimiento dentro de la empresa. UPS identificó que muchos conductores utilizaban soluciones basadas en la experiencia adquirida durante años de trabajo. Ese conocimiento tácito fue analizado, documentado y transformado en procedimientos y algoritmos aplicables a toda la organización, permitiendo convertir experiencias individuales en conocimiento organizacional compartido.
Además, el trabajo analiza las herramientas tecnológicas utilizadas por la compañía, como ORION y DIAD, así como los beneficios obtenidos tras su implantación: ahorro de combustible, reducción de emisiones contaminantes, mejora de la seguridad y aumento de la eficiencia operativa.
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